– Att träna en generativ AI-modell är som att lära sig cykla – det kräver övning, säger Joey Mitchell. Basmodellen fungerar som den råa duken, en omfattande samling visuella element med potential att skapa stora mängder grafiskt material baserat på textanvisningar. Klingit använder olika tekniker för att finslipa modellen baserat på klientens specifika varumärke. När det kommer till AI finns inte one-size-fits all och generiska modeller kommer inte att kunna hålla sig on-brand.
Hur gör ni för att träna modellen?
– Ett tillvägagångssätt är att använda LoRA (Low Rank Adaptation), som fungerar som ett finjusteringslager ovanpå basmodellen som består av en omfattande databas med otaliga bilder, och erbjuder ett brett spektrum av stilar. LoRA förbättrar genereringen genom att ge riktlinjer och begränsningar. Vi använder emellertid också andra verktyg och kombinationer. För vissa klienter är LoRA ensamt tillräckligt, medan andra kan kräva en kombination av metoder.
Klingits träningsmetodik möjliggör kontroll över faktorer såsom färgpalett och överensstämmelse med traditionella regler för bildkonstruktion och design. Målsättningen är att Klingit AI Bee ska kunna generera material som följer varumärkesriktlinjer och stilval för att säkerställa att materialet är on brand samtidigt som det håller hög kvalitet.
”Spara tid och resurser samtidigt som du bibehåller ditt varumärkes identitet.”
Hur mycket inputmaterial behövs för att göra detta?
– Vi behöver inte så mycket brand assets som man kan tro eftersom vår basmodell har en stor databas med bilder. Genom att tillhandahålla regler baserade på några bilder styr vi modellen för att uppnå den önskade stilsättningen.
Att skapa högkvalitativt innehåll baserat på begränsad input kan låta som att dra en kanin ur hatten. Men basmodellen ger oftast en väldigt bra utgångspunkt. När man använder traditionella metoder är regler och varumärkesidentitet drivkraften.
”Vi erbjuder ett verktyg som säkerställer att alla genererade bilder bibehåller varumärkets färg, stil och branding.”
– Istället för att överväldiga AI:n med stora mängder input väljer vi en fokuserad uppsättning brand assets som fungerar som kreativ kompass för modellen. Basmodellen fungerar som målarens palett och ger de breda penseldragen medan den utvalda inputen säkerställer precision och gör den till en spegelbild av varumärkets visuella identitet.
Vilka möjligheter ser du för framtiden inom detta område?
– Det är så klart svårt att veta men i teorin borde AI kunna anpassa sig till ett varumärkes identitet genom att helt enkelt analysera dess webbplats och befintliga bilder. Tänk dig att säga till en AI-modell, ”Det här är vår webbplats och vårt varumärke; skapa visuella element som perfekt matchar denna stil.”
Joey Mitchell tror att AI i framtiden kommer bli en sammanvävd del av en varumärkes kreativa process, men inte bara som assistent.
– Det handlar om att göra tekniken intuitiv, instinktiv och mänsklig. Om det förverkligas blir AI en konstnär i sig, som målar tillsammans med mänskliga skapare.
Menar du att designers och AI kommer att samarbeta?
– Kanske kommer man snarare be kreatörer att skapa för AI modeller, alltså säga ”Jag vill ha din stil i mitt AI-verktyg.” Det kan i så fall omforma hur kreatörer arbetar, men i slutändan är det fortfarande samma process.
Inom kreativa verksamheter är framtiden full av möjligheter, säger Joey Mitchell och föreställer sig ett paradigmskifte där kreatörer inte längre börjar projekt från grunden. Istället definierar de sin unika stil.
– Tänk om kreativitet inte skulle tyngas av repetitiva uppgifter. Kreatörer kan fokusera på innovation, inte reproduktion, och har fortsatt ansvar för att skapa en bild, det är bara det att de inte är den som trycker på varje knapp.